Principales etapas de los procesos de analítica de datos y big data en Industria 4.0

Los procesos para analizar grandes cantidades de datos (big data) o volúmenes más pequeños (smart data o small data) constan de diferentes fases. Independientemente de los objetivos, a la hora de desarrollar un proceso de analítica de datos hay que tener en cuenta fases como la captación de los datos, la transmisión de esa información, el almacenamiento de los datos, su cribado y transformación, la aplicación de algoritmos para descubrir sus tendencias, la integración en el software de la empresa o la visualización de dichos datos por parte de los operarios o los responsables.

De todas estas fases aplicadas al sector industrial y a la Industria 4.0 hablamos en el capítulo de Pódcast Industria 4.0 titulado ‘Las fases de los procesos de analítica de datos y big data en las empresas‘.